4．实例4动态数据流分析案例
    （1）故障现象
    有1款桑塔纳2000型轿车，发动机型号为AJR，行驶里程为12.5万km，故障现象为发动机怠速转速忽高忽低。
    （2）故障分析流程
    1）采用金德KT600故障诊断仪读取故障码，故障码显示P0132氧传感器电路故障。
    2）清除故障码后起动发动机。再次读取故障码，显示无故障码，由此判断P0132是历史故障码。
    3）基本检查：油压检测、气缸压力检查，显示正常。
    通过以上常规故障诊断方法未能起作用。
    4）动态数据流分析
    起动发动机，利用诊断仪的“读取数据流”功能，读取001组数据流：发动机转速870r/min，发动机负荷为1.0ms，节气门角度为3.470，点火提前角为120;002组数据流：喷油脉宽2.28ms，进气量为2.02g/s。结果显示进气流量和发动机转速信号出现异常，进气量信号数值偏低。应用数字万用表对发动机空气流量传感器做进一步测量，确实空气流量传感器异常。更换流量传感器后试车，发动机怠速运转平稳；再次测量空气流量传感器进气量信号，数值恢复正常。故障排除。

    四、结束语
      电控发动机的故障诊断是1个比较复杂的过程，受到供油系统、点火系统、2大运动机构等电控与非电控系统的多因素交叉影响。在这种情况下，通过诊断仪从发动机电控系统的诊断接口读取多通道数据流，或用万用表、示波器从电子控制器的输入与输出端子检测相关数据。根据检测数据数值大小、数据之间的相关性或因果关系等进行数据流分析，就可以比较准确地诊断出发动机电控系统的故障。因此，掌握电控发动机的数据流分析方法是正确诊断电控发动机故障的重要保证。
 

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