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数据流分析在汽车故障诊断中的运用
来源:汽车维修  作者:佚名  2017-01-31 09:24:49



      2.无故障码时的方法
      通过对基本传感器信号数据的关联分析和定量对应分析来确定故障部位。
      实例分析:
      (1)故障现象:有1辆佳宝面包车加速无力、回火,有时加速熄火。
      (2)故障分析:初步判定是混合气过稀。连接诊断仪,读取故障码显示系统正常,无故障码。读取数据流,观察氧传感器的数据,显示在0.3 ~0.4V左右浮动,加几脚油门数据立即超过0.4V,上升至0.9V,然后数据又回到0.3~0.4V左右浮动,这说明氧传感器是好的,因为人为对混合气加浓后,数据反映及时,变化正常,同时也证明混合气确实过稀。读取进气压力传感器的数据,静态数据1010mbar为大气压,正常,怠速为380mbar,基本正常。急加速时数据可迅速升至950mbar以上。这些数据及其变化都表明进气压力传感器基本正常。接下来检测燃油系统油压,压力偏低。
      (3)故障排除:更换汽油泵,汽油滤清器后,试车,故障现象消失,故障排除。
      运用“数据流”进行故障分析,便于维修人员了解发动机的综合运转参数,可以定量分析电控发动机的故障,有目的的去检测和更换有关元件。使维修工作少走弯路,减少诊断时间,极大地提高了工作效率。
 

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