最终计算出此车型抽取三辆车的试验统计量结果如表4所示。

    分析此车型的排放结果可知，当排放污染物结果的实验统计量不仅仅和污染物的限值有关，分析NO的结果虽然接近限值，但是由于三次结果的偏差较小，最终计算出的试验统计量远远超过了限值；HC的污染物结果虽然较低，但是三次结果偏差较大，虽然仍通过了一致性检查，但是试验统计量结果并不高；CO虽然仅有一次结果偏高，其他两次的结果较低，但是由干偏差较大，最终造成试验统计量的结果较低，虽然通过了一致性检查要求，但是接近增加样车的限值。
    同理按照以上步骤进行多组数据的试验分析，更加可以确认出排放结果的相关性，以下以CO污染物为例进行分析研究，具体数据见表5所示。

    按照简单的判定准则进行判定可知，表5中的1号、2号、4号及5号车型排放污染物超过1.1倍或者三辆排放污染物平均值大于限值，均可判定为一致性检查不通过，3号实验车型可以通过一致性检查。但是按照生产标准偏差的判定法则可知1号实验、2号实验及3号实验通过增加车型仍可能通过一致性检查要求；5号实验由于三辆车型均超过限值且其中两辆车型超过了限值的1.1倍，因此无法通过一致性检查；虽然4号实验的一辆车型超过限值的1.1倍通过其他两辆车型极低的排放污染物达到通过一致性检查要求，但是实际检验过程中极难存在此情况，仪作为理论分析研究，不具备参考价值。
    通过验证发现1号实验和2号实验虽然需要增加样车重新计算以达到通过一致性检查，但是仅通过增加一辆车型很难满足要求。而3号实验同样需要增加车型重新进行试验，试验结果与前两辆车型的结果相近即可满足一致性检查要求，具体情况见表6。

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